HubSpot INBOUND 2025 : Hub de données

INBOUND 2025 a été riche en annonces passionnantes. Le mot "unifié" est de la musique à mes oreilles. Mais la révélation la plus excitante de toutes est sans doute celle des nouvelles fonctionnalités de Data Hub. Après tout, l'automatisation des opérations de revenus la plus puissante au monde est impuissante sans des données suffisamment propres et accessibles.

Le Hub d'opérations de HubSpot a été introduit à l'origine pour combattre les problèmes communs auxquels les entreprises sont confrontées au fur et à mesure de leur croissance : des systèmes déconnectés, des données cloisonnées et une efficacité en chute libre. Il offrait un ensemble cohérent d'outils pour relier les applications, nettoyer et organiser les données des clients, et automatiser les processus d'entreprise sur une plateforme unique.

Le hub comprenait auparavant cinq fonctionnalités principales :

1. Synchronisation des données : Pour un flux de données transparent et bidirectionnel entre les applications.
2. Automatisation programmable : Pour le code personnalisé et les webhooks dans les flux de travail.
3. Automatisation de la qualité des données : Pour corriger automatiquement les incohérences de données les plus courantes.
4. Aperçu de la qualité des données : Un tableau de bord central pour identifier les problèmes de données.
5. Jeux de données : Outils avancés de type tableur pour créer des rapports personnalisés.

Bien qu'Operations Hub ait été un outil essentiel pour les professionnels de RevOps (connexion des systèmes, gestion des données et automatisation des tâches complexes), certains utilisateurs ont trouvé sa nature technique difficile.

C'est la raison principale de l'évolution d'Operations Hub en Data Hub. Il conserve les mêmes capacités robustes, mais avec une nouvelle suite de fonctionnalités conçues pour être plus intuitives et accessibles à un public plus large - aucun diplôme technique avancé n'est requis.

Présentation du tout nouveau Data Hub

Data Hub est une évolution complète, incorporant à la fois des fonctionnalités familières et de toutes nouvelles. Nous allons mettre l'accent sur les derniers ajouts, mais il est important de noter que les fonctionnalités suivantes font toutes partie du nouveau Data Hub :

1. Data Studio
2. Qualité des données
3. Intégrations d'entrepôts de données
4. Synchronisation des données
5. Automatisation programmable
6. Gestion des doublons
7. Recommandations de formatage des données basées sur l'IA
8. Intégration de feuilles de calcul en direct
9. Importations avancées
10. ETL inversé
11. Partage de données

Data Hub contient également de nombreuses fonctionnalités secondaires.

Studio de données

Les jeux de données sont une fonction puissante héritée d'Operations Hub pour la création de champs calculés et de rapports personnalisés. Data Hub présente une réimagination complète de cet outil avec le lancement de Data Studio.

Les Datasets permettaient auparavant aux utilisateurs d'extraire des données de diverses sources dans HubSpot et d'appliquer des formules pour générer de nouveaux points de données, tels que les revenus récurrents annuels ou les niveaux de commission. Cette capacité était cruciale pour créer des rapports personnalisés et rationaliser le processus de reporting.

Data Studio porte cette fonctionnalité à un niveau supérieur. Cette nouvelle fonctionnalité s'appuie sur l'IA pour transformer automatiquement des données déconnectées provenant de sources multiples en ensembles de données organisés et exploitables, le tout au sein d'une interface intuitive.

En rendant le mélange et la transformation de données avancés plus accessibles, Data Studio permet aux utilisateurs non techniques de combiner des données provenant de l'ensemble de leur pile technologique. Cela crée une source unique de vérité qui alimente de manière transparente le Smart CRM de HubSpot, permettant une segmentation, des rapports et des flux de travail plus intelligents.

Data Studio : La solution pour les données déconnectées

HubSpot a développé Data Studio pour résoudre un problème majeur pour les équipes marketing et commerciales : la lutte constante contre les données déconnectées. Auparavant, les informations précieuses sur les clients étaient piégées dans des systèmes distincts, ce qui nécessitait des exportations, des nettoyages et des importations manuelles qui prenaient beaucoup de temps. Cela créait non seulement des silos de données, mais empêchait également les équipes d'avoir une vision complète de leurs clients.

Cette barrière technique signifiait souvent que les spécialistes du marketing et de la vente devaient faire appel à des spécialistes techniques pour accéder aux données et les combiner, ce qui entraînait des retards et des occasions manquées. Des heures étaient perdues chaque semaine à cause du processus fastidieux de copie des informations entre les feuilles de calcul et HubSpot, éloignant des ressources précieuses du travail stratégique à fort impact.

Data Studio change cette situation en rendant la gestion des données accessible à tous. Contrairement aux outils techniques traditionnels qui exigent des connaissances en codage et le soutien de développeurs, Data Studio offre une interface simple, semblable à celle d'une feuille de calcul. Cela permet aux équipes marketing et commerciales de travailler avec des données complexes sans jamais écrire une ligne de code.

En tant qu'outil natif de la plateforme HubSpot, Data Studio offre également un avantage par rapport à la plupart des outils de données qui existent en dehors de l'écosystème principal du marketing et des ventes. Son intégration profonde permet d'activer les données en un seul clic, garantissant qu'une source unifiée de vérité est toujours disponible et exploitable sur l'ensemble de la plateforme HubSpot.

Data Studio répond aux principaux défis liés aux données

Data Studio est conçu pour résoudre directement quatre des défis les plus urgents auxquels les entreprises sont confrontées aujourd'hui en matière de données :

• Performances limitées de l'IA : La qualité de l'IA dépend des données sur lesquelles elle est formée. Lorsque les outils d'IA fonctionnent avec des données incomplètes et fragmentées, leurs performances sont compromises, ce qui conduit à des résultats sous-optimaux. Data Studio fournit une source de données unifiée et complète, garantissant que l'IA dispose d'une vue globale du client pour délivrer tout son potentiel.
• Travail manuel sur les données : Les équipes ont longtemps été bloquées par le processus fastidieux et chronophage d'exportation, de nettoyage et d'importation manuelle des données. Cela les distrait des activités stratégiques. Data Studio automatise ces processus, libérant ainsi du temps et des ressources précieuses pour un travail plus efficace.
• Systèmes déconnectés : Des données clients cruciales piégées dans des systèmes disparates rendent le reporting, la segmentation de l'audience et la personnalisation efficaces presque impossibles. Data Studio brise ces silos de données en fusionnant les informations provenant de l'ensemble de la pile technologique en une source de vérité unique et fiable.
• Barrières techniques: L'incapacité des équipes marketing et commerciales à accéder aux données sans assistance technique a créé d'importants goulets d'étranglement et augmenté les coûts. En fournissant une interface intuitive, sans code, Data Studio démocratise l'accès aux données, permettant aux utilisateurs non techniques de travailler avec les données dont ils ont besoin, quand ils en ont besoin.

Ce que Data Studio permet aux clients

Data Studio est un outil puissant qui aide les entreprises à obtenir une vue unique et unifiée de leurs données clients. Il permet aux équipes de :

• Automatiser l'intégration des données : En se connectant directement aux feuilles de calcul, aux applications et aux entrepôts de données, Data Studio élimine le besoin d'exporter, de nettoyer et d'importer manuellement les données, ce qui permet d'économiser d'innombrables heures et de réduire le risque d'erreurs.
• Démocratiser l'accès aux données : Data Studio brise les silos en permettant aux utilisateurs non techniques de combiner des données provenant de l'ensemble de leur pile technologique avec l'aide de l'IA, créant ainsi une source unique de vérité sans faire appel à des spécialistes.
• Améliorer la personnalisation et la segmentation : Avec toutes les données clients consolidées, les équipes peuvent construire des segments très ciblés et créer des campagnes personnalisées, ce qui permet une sensibilisation plus efficace et de meilleures expériences clients.
• Alimenter des opérations et une IA plus intelligentes : Data Studio garantit que les équipes et les outils d'IA ont accès à des informations client complètes et précises qui se mettent à jour automatiquement, ce qui conduit à une activation des données plus confiante et à des résultats supérieurs.

En substance, Data Studio fait de la vision des données unifiées une réalité. Il transforme les données fragmentées en ensembles de données propres et enrichies à l'aide d'une interface familière. En intégrant de manière transparente ces ensembles de données dans le Smart CRM, les segments, les rapports et les flux de travail de HubSpot, Data Studio rend les données unifiées exploitables, permettant aux équipes et à leur IA de travailler avec des informations complètes et précises sur les clients.

En quoi est-ce différent ?

Le lancement de Data Studio marque un changement important par rapport à la façon dont les entreprises géraient leurs données jusqu'à présent.

Auparavant, les équipes étaient enfermées dans un cycle de travail manuel et déconnecté. Les données étaient dispersées dans différents systèmes, ce qui nécessitait des exportations, des nettoyages et des importations constantes. Cela entraînait des pertes de temps et signifiait que des informations cruciales sur les clients restaient bloquées dans des silos. Les outils d'IA, comme Breeze, ne pouvaient fonctionner que sur la base des données limitées disponibles, ce qui se traduisait par un contexte incomplet et des performances sous-optimales. La personnalisation était un défi car les spécialistes du marketing et les commerciaux ne disposaient pas d'une vue complète et unifiée du client.

Aujourd'hui, Data Studio apporte un changement fondamental. Il se connecte directement aux feuilles de calcul, aux applications et aux entrepôts, automatisant le flux de données et garantissant que les informations sont toujours à jour. Avec Data Studio, les clients peuvent :

• Alimenter l'IA avec un contexte complet : Breeze a désormais accès à des données combinées et enrichies, ce qui lui permet de fournir des résultats plus puissants et plus précis.
• Combiner facilement les données : Les équipes peuvent combiner des données provenant de sources multiples à l'aide d'une interface intuitive et sans code, éliminant ainsi les barrières techniques et les goulets d'étranglement.
• Activer les données instantanément : Un ensemble de données unifié permet la création immédiate de segments et d'expériences personnalisées, ce qui accélère l'exécution des campagnes et améliore les résultats.
• Fin de la gestion manuelle des données: Les mises à jour automatisées et continues des données permettent aux équipes d'éliminer les exportations et importations manuelles et de se concentrer sur le travail stratégique plutôt que sur la maintenance des données.
  
  

Amélioration de la qualité des données

Les nouvelles fonctionnalités de qualité des données de HubSpot sont conçues pour surveiller et maintenir de manière proactive la santé de vos données clients. La vue d'ensemble de la qualité des données analyse en permanence vos bases de données pour identifier et résoudre automatiquement les problèmes courants, tels que les enregistrements en double, les erreurs de formatage et les informations obsolètes. Il enrichit également les profils des clients en extrayant automatiquement les détails manquants des conversations et des sources externes, garantissant ainsi que chaque enregistrement est aussi complet que possible.

La raison d'être de l'amélioration de la qualité des données

Auparavant, les entreprises se trouvaient souvent dans un cycle réactif de gestion des données. Les équipes passaient d'innombrables heures à nettoyer manuellement les données, mais sans moyen de prévenir les problèmes futurs, ce travail n'était au mieux qu'une solution temporaire. Les problèmes de données n'étaient généralement découverts qu'une fois qu'ils avaient déjà causé des dommages - impactant les campagnes de marketing, corrompant les rapports ou conduisant à des interactions embarrassantes avec les clients.

Ce nettoyage manuel constant est devenu un processus interminable et inefficace, qui a fait perdre un temps précieux et des ressources aux activités stratégiques génératrices de revenus. Sans outils de qualité des données robustes et natifs, les entreprises devaient découvrir les problèmes après qu'ils aient déjà causé des dommages, ce qui aggravait le problème et créait une lutte permanente pour l'intégrité des données.

Contrairement aux simples outils de nettoyage qui corrigent les problèmes après coup, la qualité des données améliorée de HubSpot offre une solution proactive. Elle prévient les problèmes avant qu'ils ne causent des dommages en surveillant continuellement vos bases de données et en appliquant automatiquement des correctifs aux problèmes courants, le tout sans intervention manuelle.

Alors que de nombreux outils de données d'entreprise sont complexes et nécessitent des équipes techniques dédiées, Data Quality offre des capacités puissantes à travers une interface simple et intuitive. La gestion avancée des données est ainsi accessible à tous, et pas seulement aux spécialistes des données.

Data Quality résout trois problèmes majeurs

Les fonctionnalités de qualité des données de HubSpot sont conçues pour répondre à trois défis persistants auxquels les entreprises sont confrontées avec leurs données :

1. Découverte réactive des problèmes : Traditionnellement, les problèmes de données ne sont découverts qu'une fois qu'ils ont déjà eu un impact négatif sur les activités de l'entreprise, qu'il s'agisse de campagnes marketing, de rapports, d'interactions avec les clients ou de performances de l'intelligence artificielle. Cette approche réactive conduit à des erreurs embarrassantes et à des pertes de revenus. La qualité des données assure une surveillance continue et proactive pour détecter et résoudre les problèmes avant qu'ils ne causent des dommages.
2. Cycles de maintenance manuelle : De nombreuses équipes sont piégées dans un cycle continu de nettoyage manuel des données à l'aide d'outils de base ou de feuilles de calcul. Non seulement cela prend un temps précieux, mais cela signifie aussi que de nombreux problèmes subtils passent inaperçus jusqu'à ce qu'ils deviennent importants. La qualité des données automatise ce processus, ce qui permet aux équipes de se concentrer sur des initiatives stratégiques.
3. Croissance incohérente des données : Le volume de données d'une entreprise augmentant en même temps que ses activités, le risque d'incohérence et d'inexactitude des données se multiplie. Sans une approche systématique de la surveillance et de la maintenance, des données peu fiables peuvent rapidement se dégrader, ce qui nuit à la prise de décision et a un impact sur les performances de l'intelligence artificielle. La qualité des données garantit que l'intégrité des données évolue avec l'entreprise, en fournissant des informations cohérentes et fiables.

Avantages d'une meilleure qualité des données pour les clients

Les fonctionnalités de qualité des données de HubSpot permettent aux entreprises de :

• Renforcer la confiance dans les données à l'échelle de l'entreprise : Grâce à la surveillance et à la maintenance continues en arrière-plan, chaque service peut avoir confiance dans l'exactitude et la cohérence de ses données.
• Automatiser les tâches fastidieuses : Elle remplace les processus manuels chronophages par des outils automatisés, alimentés par l'IA, qui maintiennent constamment des données propres et fiables.
• Améliorer la personnalisation : En surveillant continuellement les données, le système évite les erreurs dans les messages personnalisés et garantit que les campagnes de marketing et de sensibilisation aux ventes ciblent les bonnes personnes.
• Stimuler l'activation des données : Des données propres et fiables permettent aux équipes et à l'IA d'activer les informations clients sur l'ensemble de la plateforme en toute confiance, ce qui se traduit par de meilleurs résultats.

En fin de compte, les fonctionnalités de qualité des données de Data Hub garantissent une source unique de vérité en surveillant automatiquement le Smart CRM et en résolvant les problèmes courants qui émergent de l'intégration de différents systèmes. Cela protège l'intégrité de vos dossiers clients unifiés, donnant à toutes les équipes les informations précises et à jour dont elles ont besoin pour réussir.

En quoi est-ce différent ?

La façon dont les entreprises gèrent les données a changé avec le lancement des fonctionnalités améliorées de qualité des données.

L'héritage : La maintenance des données était un processus réactif et inefficace. Les équipes devaient passer d'innombrables heures à nettoyer manuellement les données, sans aucun moyen de prévenir les problèmes futurs. Les problèmes passaient souvent inaperçus jusqu'à ce qu'ils aient déjà compromis les campagnes ou les interactions avec les clients. Les outils de base se limitaient à trouver les doublons les plus évidents, passant à côté de problèmes subtils qui auraient pu causer plus tard des dommages importants, et faisant du nettoyage manuel un cycle interminable et chronophage.

Post-INBOUND : la qualité des données se concentre désormais sur la prévention proactive. Le système surveille en permanence des bases de données entières, alertant les équipes sur les problèmes avant qu'ils n'aient un impact sur les activités de l'entreprise. Cela permet aux clients de :

• Automatiser la résolution des problèmes : Utiliser des outils alimentés par l'IA pour trouver et résoudre automatiquement les problèmes de données courants, y compris les problèmes complexes difficiles à détecter manuellement.
• Enrichir les dossiers des clients : Maintenir les dossiers complets et à jour grâce à un enrichissement intelligent qui ajoute automatiquement de nouvelles informations issues des conversations et des interactions.
• Assurez la cohérence à grande échelle : Maintenez l'intégrité des données grâce à des règles personnalisables qui éliminent le besoin de projets de nettoyage futurs, garantissant ainsi la fiabilité des données au fur et à mesure de la croissance de l'entreprise.
• Priorité au travail stratégique : Laissez la maintenance automatisée s'exécuter en arrière-plan, ce qui permet aux équipes de se concentrer sur les initiatives stratégiques à fort impact plutôt que sur l'entretien manuel des données.

Le passage de HubSpot à Data Hub fait des données clients propres et connectées la nouvelle valeur par défaut afin que chaque équipe (et votre IA) puisse agir à partir d'une source de vérité unique et toujours vivante.

Réflexions finales

Avec Data Studio qui mélange les données des feuilles, des applications et des entrepôts dans une interface sans code et simple comme une feuille de calcul, et une qualité de données améliorée qui corrige proactivement les doublons, le formatage et les lacunes, vous pouvez enfin mettre fin à la corvée de l'exportation, du nettoyage et de l'importation. Ajoutez à cela les intégrations d'entrepôts, l'extraction, la transformation et le chargement inversés (ETL), l'intégration de feuilles de calcul en direct, l'automatisation programmable et la gestion des doublons, et vous obtenez des données gouvernées qui s'activent instantanément dans les listes, les rapports et les workflows, favorisant une segmentation plus fine, des rapports fiables et une IA sur laquelle vous pouvez réellement compter.